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長春:內外因結合預報 霾預警提前發布

添加時間:2014-07-07

"長春市空氣污染氣象條件2級:氣象條件較有利于空氣污染物稀釋、擴散和清除。"6月9日,退休后的張大爺鍛煉之前在手機上查看了長春氣象官方微博后,欣然出門。這份空氣污染氣象條件預報,是吉林省長春市氣象局探索空氣質量及大氣污染條件預報的成果。

近兩年,原本空氣清透明亮的長春也開始被霧、霾所困,"云霧繚繞"的生活環境漸漸成為百姓心頭的梗。而如何做好大氣污染治理工作,成為長春市政府的頭等大事。

自省氣象局和市政府要求做好環境氣象服務以來,市氣象局致力于打造應對霧、霾的現代化利器——空氣質量數值預報業務系統(CMAQ)以及大氣污染氣象條件預報業務系統。

"基于本省區域數值預報模式基礎上的空氣污染潛勢預報軟件可以預報未來三天氣象條件對污染物擴散、稀釋和解除起到的作用,這是從氣象條件方面預報的一種方式;而多尺度CMAQ,則是從污染物本身的擴散、排放角度引進開發的污染擴散模式,從污染物的傳播特性、化學反應等追蹤污染物擴散、傳播的路徑。"長春市氣象臺臺長劉海峰介紹,"一個是從外因,即氣象條件入手;一個是從內因,即污染物本身入手,實現兩者相互耦合,并進行預報。"利用現代化技術手段做支撐,科學應對空氣重污染事件,進行預報預警及應急服務。

目前,長春市氣象局CMAQ預報污染物種類為6種,包括細顆粒物(PM2.5)、可吸入顆粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO),實現多污染物種類、多空間尺度范圍、多時間尺度時效的預報。

什么是"基于本省區域數值預報模式基礎上的空氣污染潛勢預報軟件"?據介紹,這個軟件是大氣污染氣象條件預報業務系統的主要組成部分,可以分析大氣邊界層未來24小時逐時溫、壓、濕、風等要素的空間分布結構和特征,結合大氣污染擴散理論,判斷大氣是否有逆溫層,確定污染物水平擴散和垂直交換能力,確定有利于形成大氣污染的氣象條件,分析未來空氣污染發生潛勢,建立AQI預報方程,判斷空氣污染級別,輸出空氣質量預報。

自去年9月份開始,長春市氣象局就組織專家、骨干10余人研發空氣污染潛勢預報軟件,經過不斷完善后投入使用。"以前都是出現了霧、霾,才發預警,有了這套系統,就可提前發布預報預警,讓大家提前防范。"劉海峰說。

市氣象局業務處處長叢向春表示,"目前我們已經完成霧、霾及大氣污染氣象條件統計分析,利用1961年以來的逐日氣象資料及部分污染物濃度資料,分析出長春市霧、霾及污染過程歷史變化、未來趨勢。"

目前,長春市氣象局已初步建立霾及空氣污染預報預警業務系統,以確定有利于形成大氣污染的氣象要素條件和分析未來霾發生的可能性、空氣污染發生潛勢,判斷空氣污染級別。同時開展空氣污染氣象條件等級預報;制作未來24小時各地霾發生可能性、空氣質量指數(AQI)預報、污染物擴散氣象條件等級預報和重空氣污染預警等產品,還與環保局聯合發布城市環境空氣質量預報產品。




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